【论文信息】

王靖,赵骅*,李志国,等.“人工智能+”对企业ESG漂绿的影响——基于中国上市公司的经验研究[J/OL].科学学研究(CSCD核心期刊、国家自然基金委A类重要期刊),2016,1-18.DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.20260910.002.

【作者信息】

通讯作者：赵骅，教授、博士、博士生导师，研究方向：技术创新管理

【基金支持】

重庆市自然科学联合创新基金项目(CSTB2023NSCQ-LZX0167); 重庆市技术创新与应用发展重点研发项目(2024TIAD-KPX0154); 国家重点研发计划(2022YFB3303600).

【论文摘要】

企业ESG“漂绿”行为扭曲了绿色资本配置，阻碍了经济社会的全面绿色转型，人工智能（AI）技术的兴起为治理此类机会主义行为提供了新的技术路径。基于信息不对称理论，利用2013—2023年中国A股上市公司面板数据，考察AI对企业漂绿的影响及其内在机制。研究发现，AI在企业经营管理中的应用能够显著抑制企业漂绿，该结论在一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明，AI通过优化经营效能、促进绿色创新和提升高管认知三条路径发挥对漂绿的抑制作用。同时，环境规制强化了这一治理效应。异质性分析表明，AI对企业漂绿的抑制作用在非国有企业、重污染企业和高技术企业中更为突出。本文揭示了AI作为“技术治理”手段在抑制企业漂绿中的重要作用，为“人工智能+”赋能企业绿色转型提供了经验证据与政策启示。